การหยิบและวางตามวิสัยทัศน์สําหรับการทดสอบและแยกชิ้นส่วนที่ประทับตรา

ร่างระบบหยิบและวางด้วยวิสัยทัศน์พร้อมชิ้นส่วนไดคัทสี่เหลี่ยมผืนผ้าใต้กล้องและไฟแบ็คไลท์

การจับชิ้นส่วนที่ประทับตราที่ไม่ได้จัดเรียงในตําแหน่งที่ถูกต้อง และในขณะเดียวกันก็ตรวจสอบความถูกต้องของประเภทและมิติทําให้เกิดความท้าทายสําหรับกระบวนการผลิตจํานวนมาก บทความนี้แสดงให้เห็นว่ากล้องอัจฉริยะที่มีไฟแบ็คไลท์ใต้สายพานลําเลียงตรวจจับและประเมินส่วนประกอบต่างๆ ได้อย่างแม่นยํา และถ่ายโอนไปยังหุ่นยนต์หยิบและวางในตําแหน่งที่แม่นยํา เพื่อการแยกชิ้นส่วน IO ที่เชื่อถือได้ในกระบวนการ

จะตรวจสอบฉลากคิวอาร์โค้ดโดยอัตโนมัติได้อย่างไร?

กล้องอัจฉริยะตรวจสอบฉลากคิวอาร์โค้ดบนเครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนแบบแผ่น

กล้องอัจฉริยะ เช่น weQube หรือ B60 สามารถตรวจสอบฉลากคิวอาร์โค้ดโดยอัตโนมัติ เพื่อตรวจสอบว่ามีอยู่จริง ตำแหน่งถูกต้อง และเนื้อหาถูกต้องหรือไม่ รวดเร็ว เชื่อถือได้ และบูรณาการเข้ากับกระบวนการผลิตโดยตรง

ผสานรวมโมเดล AI เข้ากับ wenglor uniVision 3 ได้อย่างยืดหยุ่นโดยใช้ ONNX

การประมวลผลภาพโดยใช้ AI ตรวจจับส่วนประกอบและข้อบกพร่องในกระบวนการผลิตทางอุตสาหกรรม

wenglor uniVision 3 ช่วยให้การประมวลผลภาพด้วย AI สามารถใช้งานได้ในอุตสาหกรรม โมดูล ONNX ช่วยให้การจดจำวัตถุมีความแม่นยำ การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ และการบูรณาการกระบวนการอย่างมีประสิทธิภาพ

ฉันจะตรวจสอบวันหมดอายุที่ดีที่สุดก่อน (BBD) บนบรรจุภัณฑ์ได้อย่างไร

การตรวจสอบวันที่ดีที่สุดก่อน

บรรจุภัณฑ์ขนมปังทุกชิ้นต้องได้รับการตรวจสอบอย่างน่าเชื่อถือ เพื่อให้แน่ใจว่ามีวันหมดอายุที่พิมพ์ไว้ และวันหมดอายุนั้นถูกต้องและอ่านง่าย กล้องอัจฉริยะซีรีส์ B60 จะช่วยแก้ปัญหานี้ได้

จะตรวจจับวันหมดอายุที่ดีที่สุดในระหว่างการผลิตได้อย่างน่าเชื่อถือได้อย่างไร

การประมวลผลภาพที่ใช้ AI ตรวจจับวันหมดอายุของผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ

การประมวลผลภาพด้วย AI ช่วยให้การตรวจจับวันหมดอายุอัตโนมัติมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ กล้องอัจฉริยะ B60 พร้อม Deep OCR สามารถอ่านวันหมดอายุได้อย่างแม่นยำ แม้บนฟิล์มมันเงา พื้นผิวไม่สม่ำเสมอ และด้วยความเร็วการผลิตสูง เพื่อการรับประกันคุณภาพและการควบคุมกระบวนการสูงสุด