Cum poate fi implementată citirea fiabilă a codului și recunoașterea textului (OCR) pe suprafețe metalice cilindrice foarte reflectorizante fără ca reflexiile luminii să interfereze cu evaluarea?
În trasabilitatea automată a componentelor, combinația dintre suprafețele lucioase și marcajele cu ace reprezintă o provocare deosebită. La identificarea carcasei pompelor, trebuie adesea combinate două purtători de informații: un Cod de Matrice de Date (DMC) pentru serializare și o cifră de 3 cifre pentru atribuirea lotului sau tipurilor.
În procesul actual, carcasa pompei – o piesă rotită cu lucios ridicat – este prinsă de un braț robot și ghidată direct în fața camerei inteligente staționare. Deoarece DMC-ul și cifrele sunt poziționate în poziții diferite pe carcasă, robotul se deplasează la ambele puncte de citire unul după altul. Această manipulare dinamică necesită un sistem de cameră care nu doar declanșează rapid, ci combină și algoritmi diferiți pentru citirea codului și textului într-o singură secvență de test.
Problema principală cu piesele metalice îndreptate este oglindirea. Iluminarea convențională duce la apariția de „puncte fierbinți” pe imagine, care suprapun structura codului matricei de date needled și îl fac ilizibil pentru software. Cifra de 3 cifre (OCR) poate fi, de asemenea, distorsionată de reflexii pe marginile cifrelor.
Pentru a rezolva această problemă fizică, a fost folosită Smart Camera B50. Decizia pentru acest sistem s-a bazat pe trei USP-uri centrale:
Smart Camera B50 procesează ambele sarcini una după alta:
Identificarea pe suprafețele lucioase se menține și scade odată cu conceptul vizual. Prin utilizarea unei camere inteligente cu un filtru polarizator integrat și algoritmi puternici de citire, chiar și piesele complexe turnate pot fi identificate în mod fiabil. Conexiunea directă Profinet asigură, de asemenea, un design arhitectural slab și pregătit pentru viitor.
Titlul postului