Hoe kunnen betrouwbare code-lezen en tekstherkenning (OCR) worden geïmplementeerd op sterk reflecterende, cilindrische metalen oppervlakken zonder dat lichtreflecties de evaluatie verstoren?
Bij geautomatiseerde componenttraceerbaarheid vormt de combinatie van hoogglans oppervlakken en naaldmarkeringen een bijzondere uitdaging. Bij het identificeren van pompbehuizingen moeten vaak twee informatiedragers worden gecombineerd: een Data Matrix Code (DMC) voor serialisatie en een driecijferig cijfer voor batch- of typetoewijzing.
In het huidige proces wordt de pompbehuizing – een hoogglans gedraaid onderdeel – vastgegrepen door een robotarm en direct voor de stilstaande slimme camera geleid. Omdat de DMC en de cijfers zich op verschillende posities op de behuizing bevinden, beweegt de robot zich één voor één naar beide leespunten. Deze dynamische afhandeling vereist een camerasysteem dat niet alleen snel activeert, maar ook verschillende algoritmen combineert voor code- en tekstlezen in één testsequentie.
Het grootste probleem met metalen gedraaide onderdelen is spiegelen. Conventionele verlichting leidt tot “hotspots” op het beeld, die de structuur van de geneedle datamatrixcode overleggen en deze onleesbaar maken voor de software. Het 3-cijferige cijfer (OCR) kan ook worden vervormd door reflecties op de randen van de cijfers.
Om dit fysieke probleem op te lossen, werd de Smart Camera B50 gebruikt. De beslissing voor dit systeem was gebaseerd op drie centrale USP’s:
De Smart Camera B50 verwerkt beide taken achter elkaar:
Identificatie op hoogglans oppervlakken wisselt met het visuele concept. Door gebruik te maken van een slimme camera met een geïntegreerd polarisatiefilter en krachtige leesalgoritmen kunnen zelfs complexe gedraaide onderdelen betrouwbaar worden geïdentificeerd. De directe Profinet-verbinding zorgt ook voor een strak en toekomstbestendig architectonisch ontwerp.
Functie