机器视觉控制器还是智能设备–有什么区别?

在工业自动化领域,机器视觉系统正变得越来越紧凑、智能和强大。这往往会引发一个问题:什么时候应该使用机器视觉控制器–什么时候智能设备就足够了?
这两种系统都可用于自动图像或轮廓评估,但在结构、性能和灵活性方面存在本质区别。

机器视觉控制器与智能设备在工业图像处理中的比较
机器视觉控制器还是智能设备--哪种解决方案最适合您?

机器视觉控制器–复杂系统的控制中心

机器视觉控制器是复杂图像处理应用的核心,在这些应用中,多个相机或轮廓传感器并行运行。
它是一个功能强大的计算单元,图像和轮廓数据都在其上进行集中处理和评估

特点和优点

  • 集中评估:多个摄像头和式传感器可同时连接到控制器–非常适合需要记录多个视角或测量点的复杂检测系统。
  • 计算能力强:得益于现代处理器架构和优化的软件环境,即使是大量数据也能得到高速处理。因此,处理时间更短,精度更高。
  • 灵活集成:机器视觉控制器提供多种工业网络(如 EtherNet/IP、PROFINET、EtherCAT)接口,可与现有自动化系统无缝集成。
  • 应用领域:特别适用于分辨率极高的检测任务、复杂的三维测量或图像和轮廓组合应用。

实际示例:
在印刷线路板的质量控制中,通常会使用多台摄像机同时检查顶部、底部和焊点。机器视觉控制器负责集中图像评估和协调所有连接的式传感器。

智能设备–传感器格式的智能图像处理

智能设备,如智能相机智能轮廓传感器,将记录和评估直接结合在一个小巧的设备中。
这样就不需要单独的控制器–处理直接在传感器本身进行

特点和优点

直接在传感器中集成图像分析功能的智能设备
智能设备–紧凑型智能图像处理
  • 集成智能:使用预装软件直接在设备中对图像或轮廓数据进行评估。
  • 简便性:无需额外的视觉控制器或外部 PC,可通过直观的用户接口进行配置。
  • 实时结果输出:结果可通过集成接口(如数字 I/O、以太网、IO-Link)直接传输到控制系统。
  • 应用领域:非常适合带有摄像头或轮廓传感器的应用,如存在检测、物体识别或位置监控。

实例:
智能轮廓传感器可直接在装配线上检查密封件是否正确就位。评估在 Sensor 中进行,结果(”OK “或 “NOK”)实时传送到 PLC。

异同概述

特点机器视觉控制器智能设备
式传感器/摄像头数量同时使用多个设备单个设备
评估位置在控制器上直接安装在传感器中
计算能力非常高,适用于复杂任务集成,用于标准化应用
系统复杂性较高,因为集成了多个设备低,设置简单
应用领域高分辨率、多级检测简单至中等检测任务
需要额外硬件需要不需要
典型接口工业以太网、千兆以太网、USB数字输入/输出、以太网、IO-Link

结论:集中控制还是综合情报?

无论是机器视觉控制器还是智能设备–选择主要取决于应用的复杂程度

  • 如果需要协调多个式传感器或需要高分辨率图像数据,控制器是更强大的选择。
  • 对于使用单个 Sensor 或摄像头的紧凑型独立应用智能设备提供了一种简单高效的解决方案–无需任何额外硬件。

从传感器中的分散智能到中央高性能平台,这两项技术都有助于使自动化中的图像处理更加灵活高效

作者

Picture of 马克斯-穆斯特曼

马克斯-穆斯特曼

职位名称