Hogyan lehet a gyártás során megbízhatóan felismerni a minőségmegőrzési dátumokat?

A minőségmegőrzési idő (BBD) automatikus felismerése a modern termelési és csomagolósorok központi eleme. A minőségbiztosítás, a nyomon követhetőség és a folyamat automatizálása érdekében használják.
Ezen adatok leolvasása azonban magas követelményeket támaszt a képfeldolgozó rendszerekkel szemben: a változó csomagolóanyagok, a fényvisszaverő felületek, a változó betűtípusok és a rövid ciklusidők igazi kihívássá teszik a minőségmegőrzési dátum felismerését.

Az intelligens AI-alapú képfeldolgozó rendszerekkel, mint például a wenglor Smart Camera B60, ez a feladat most már megbízhatóan, gyorsan és stabilan megoldható – még a legnehezebb körülmények között is.

Az AI-alapú képfeldolgozás automatikusan felismeri a termékek minőségmegőrzési idejét
Automatizált BBD és tételes címkézés gyártósorokon

1. rövid ciklusidő – a sebesség kulcsfontosságú

Kihívás:

A nagymértékben automatizált gyártósorokon a folyamatok nagyon rövid ciklusidővel futnak. Akár a válogatás, a csomagolás vagy a minőségellenőrzés során – a minőségmegőrzési dátumot és más termékadatokat, például a tétel- vagy sorozatszámokat valós időben kell felismerni és feldolgozni.
A szövegfelismerés bármilyen késedelme lelassíthatja a teljes gyártási folyamatot, vagy akár állásidőhöz is vezethet.

Megoldás:

A wenglor Smart Camera B60 beépített Deep OCR algoritmussal gyors és pontos szövegfelismerést tesz lehetővé még nagy szalagsebességnél is.
Az AI-alapú algoritmus képes megbízhatóan felismerni a változó betűtípusokat, a halvány nyomtatási képeket és a változó fényviszonyokat – valós időben.
Ezáltal a termékcsalád az adatfelismerés minőségének romlása nélkül marad hatékony.

2. fényvisszaverő vagy átlátszó fóliák – tiszta láthatóság a fényesség ellenére is

A Deep OCR valós időben felismeri a csomagoláson lévő minőségmegőrzési dátumokat és tételszámokat
Mesterséges intelligencia által támogatott szövegfelismerés a minőségmegőrzési dátumokra vonatkozóan

Kihívás:

Sok csomagolás fényes vagy átlátszó fóliából készül. Ezek tükröződést okoznak, ami olvashatatlanná teheti a rájuk nyomtatott minőségmegőrzési dátumot.
Ezenkívül a ráncok, a nyúlás vagy a deformáció torz karakterekhez vezethet, és gyorsan a hagyományos OCR-rendszerek határait feszegeti.

Megoldás:

A gépi látáskamerák, a gépi látásvezérlő vagy a Smart Camera B60 kombinációja célzott világítástechnikával biztosítja a lényeges dolgok tiszta látását.
A diffúz világítás és a polarizációs szűrők használata hatékonyan csökkenti a zavaró tükröződéseket.
Az uniVision 3 szoftver Deep OCR modulja az eltorzult vagy részben homályos karaktereket is felismeri – még fényes, fényvisszaverő vagy hullámos fóliákon is.
Az eredmény: a dátuminformációk megbízható felismerése még kihívást jelentő fény- és anyagkörülmények között is.

3. változó kontrasztok és háttérszínek – nehéz olvasási körülmények kerek tárgyakon

Kihívás:

A BBD-ket gyakran joghurtos üvegekre, dobozokra vagy műanyag csomagolásokra nyomtatják, ívelt, fényes vagy változó színű hátterekre.
A hagyományos rendszerek gyakran a gyenge kontrasztok, a torz betűk vagy a változó nyomtatási minőség miatt nem működnek.

Megoldás:

A beépített Deep OCR funkcióval ellátott Smart Camera B60 stabilan és megbízhatóan felismeri még a nehezen olvasható karaktereket is – függetlenül a betűtípus helyzetétől, kontrasztjától vagy a háttér színétől.
A rendszer az adaptált világítástechnikával és az egyénileg állítható expozícióval együtt automatikusan kompenzálja a fényerő ingadozását.
Ez azt jelenti, hogy a BBD-t ívelt felületeken is tisztán és egyértelműen felismeri, anélkül, hogy a gyártási folyamatot akadályozná.

4. strukturált felületek – megbízható érzékelés a szemcsék ellenére is

Kihívás:

Különösen nehéz felismerni a tételszámokat a textúrált vagy természetes felületeken, például a fa csomagolásokon vagy parkettás anyagokon.
A szemcsék, pórusok vagy egyenetlenségek átfedhetik a nyomtatást vagy eltorzíthatják a betűtípust.
A gyártási vagy lejárati dátum egyértelmű felismerése azonban kulcsfontosságú a minőségbiztosítás szempontjából, különösen a tovább feldolgozott vagy tárolt anyagok esetében.

Megoldás:

A Smart Camera B60 még a szabálytalan, alacsony kontrasztú felületeken is felismeri a szöveget.
A nagy teljesítményű mély OCR algoritmusoknak és az uniVision 3 szoftverben rugalmasan beállítható paramétereknek köszönhetően még a halványan nyomtatott karakterek is megbízhatóan rögzíthetők.
Az infravörös megvilágítás használata révén a fa szemcséi kifejezetten ki vannak takarva, mivel az infravörös fény minimalizálja a mélyebb struktúrákat és csökkenti a zavaró tükröződéseket.
Az eredmény: tiszta adatfelismerés még a kihívást jelentő, természetes anyagokon is.

Következtetés: A mesterséges intelligencia alapú képfeldolgozás megbízhatóvá teszi a legjobb időpont felismerését.

A fényes fóliáktól a strukturált felületekig – a minőségmegőrzési idő megbízható felismerése magas követelményeket támaszt az ipari képfeldolgozással szemben.
A Smart Camera B60 kamerával és az uniVision 3 szoftverrel a wenglor olyan teljes körű megoldást kínál, amely egyesíti a sebességet, a pontosságot és a rugalmasságot:

  • Mély OCR a stabil szövegfelismeréshez változó betűtípusok és hátterek esetén is
  • Optimalizált megvilágítás a tükröződések, ráncok és szerkezeti hibák ellen
  • Valós idejű feldolgozás gyors gyártósorokon történő használatra

Ezáltal a BBD-érzékelés egy robusztus, teljesen automatizált folyamattá válik, amely fenntarthatóan javítja a minőséget és a termelés hatékonyságát.

Szerző

Picture of Max Mustermann

Max Mustermann

Munkakör