Automatická detekce data minimální trvanlivosti (BBD) je ústředním prvkem moderních výrobních a balicích linek. Používá se k zajištění kvality, sledovatelnosti a automatizaci procesů.
Čtení těchto dat však klade vysoké nároky na systémy zpracování obrazu: měnící se obalové materiály, reflexní povrchy, proměnlivé písmo a krátké časy cyklů činí z detekce data minimální trvanlivosti skutečnou výzvu.
Díky inteligentním systémům zpracování obrazu založeným na umělé inteligenci, jako je například kamera wenglor Smart Camera B60, lze nyní tento úkol řešit spolehlivě, rychle a stabilně – a to i v těch nejnáročnějších podmínkách.
Výzva:
Ve vysoce automatizovaných výrobních linkách probíhají procesy s velmi krátkou dobou cyklu. Ať už při třídění, balení nebo kontrole kvality – datum minimální trvanlivosti a další údaje o výrobku, jako jsou čísla šarží nebo sériová čísla, musí být rozpoznány a zpracovány v reálném čase.
Jakékoli zpoždění při rozpoznávání textu může zpomalit celý výrobní tok nebo dokonce vést k prostojům.
Řešení:
Kamera wenglor Smart Camera B60 s integrovaným algoritmem Deep OCR umožňuje rychlé a přesné rozpoznávání textu i při vysokých rychlostech pásu.
Algoritmus založený na umělé inteligenci dokáže spolehlivě rozpoznávat různá písma, slabé tisky a měnící se světelné podmínky – v reálném čase.
Díky tomu je produktová řada efektivní bez ztráty kvality rozpoznávání dat.
Výzva:
Mnoho obalů je vyrobeno z lesklých nebo průhledných fólií. Ty způsobují odlesky, které mohou způsobit nečitelnost na nich vytištěného data použitelnosti.
Kromě toho mohou vrásky, roztažení nebo deformace vést ke zkreslení znaků a rychle posunout běžné systémy OCR na hranici jejich možností.
Řešení:
Kombinace kamer strojového vidění, řídicí jednotky strojového vidění nebo kamery Smart Camera B60 s technologií cíleného osvětlení zajišťuje jasné zobrazení podstatných informací.
Použití rozptýleného osvětlení a polarizačních filtrů účinně snižuje rušivé odrazy.
Modul Deep OCR v softwaru uniVision 3 rozpoznává i zkreslené nebo částečně zakryté znaky – dokonce i na lesklých, reflexních nebo vlnitých fóliích.
Výsledek: spolehlivé rozpoznání informací o datu i za náročných světelných a materiálových podmínek.
Výzva:
BBD se často tisknou na kelímky od jogurtů, plechovky nebo plastové obaly na zakřivené, lesklé nebo barevně proměnlivé pozadí.
Běžné systémy často selhávají kvůli slabým kontrastům, zkresleným nápisům nebo měnící se kvalitě tisku.
Řešení:
Inteligentní kamera B60 s integrovanou funkcí Deep OCR stabilně a spolehlivě rozpoznává i obtížně čitelné znaky – bez ohledu na polohu písma, kontrast nebo barvu pozadí.
V kombinaci s přizpůsobenou technologií osvětlení a individuálně nastavitelnou expozicí systém automaticky kompenzuje kolísání jasu.
To znamená, že BBD je jasně a jednoznačně rozpoznáván i na zakřivených plochách, aniž by byl narušen průběh výroby.
Výzva:
Zvláště obtížné je rozpoznat čísla šarží na strukturovaných nebo přírodních površích, jako jsou dřevěné obaly nebo parketové materiály.
Zrnka, póry nebo nerovnosti mohou překrýt tisk nebo zkreslit písmo.
Jasné rozpoznání data výroby nebo data spotřeby je však zásadní pro zajištění kvality, zejména u materiálů, které jsou dále zpracovávány nebo skladovány.
Řešení:
Kamera Smart Camera B60 rozpoznává text i na nepravidelných, málo kontrastních površích.
Díky výkonným hloubkovým algoritmům OCR a flexibilně nastavitelným parametrům v softwaru uniVision 3 lze spolehlivě zachytit i slabě vytištěné znaky.
Použití infračerveného osvětlení znamená, že struktura dřeva je speciálně maskována, protože infračervené světlo minimalizuje hlubší struktury a snižuje rušivé odrazy.
Výsledek: jasné rozpoznávání dat i na náročných, přírodních materiálech.
Od lesklých fólií až po strukturované povrchy – spolehlivá detekce dat použitelnosti klade vysoké nároky na průmyslové zpracování obrazu.
S kamerou Smart Camera B60 a softwarem uniVision 3 nabízí společnost wenglor kompletní řešení, které kombinuje rychlost, přesnost a flexibilitu:
Detekce BBD se tak stává robustním, plně automatizovaným procesem, který trvale zvyšuje kvalitu a efektivitu výroby.
Název práce