Come si può riconoscere in modo affidabile la data di scadenza nella produzione?

Il rilevamento automatico delle date di scadenza (BBD) è un componente centrale delle moderne linee di produzione e confezionamento. Viene utilizzato per garantire la qualità, la tracciabilità e l’automazione dei processi.
Tuttavia, la lettura di questi dati pone requisiti elevati ai sistemi di elaborazione delle immagini: materiali di imballaggio mutevoli, superfici riflettenti, caratteri variabili e tempi di ciclo ridotti rendono il rilevamento della data di scadenza una vera e propria sfida.

Con i sistemi intelligenti di elaborazione delle immagini basati sull’AI, come la Smart Camera B60 di wenglor, questo compito può essere risolto in modo affidabile, rapido e stabile, anche nelle condizioni più difficili.

L'elaborazione di immagini basata sull'intelligenza artificiale riconosce automaticamente le date di scadenza dei prodotti
Etichettatura automatizzata di BBD e lotti nelle linee di produzione

1. tempi di ciclo brevi: la velocità è fondamentale

Sfida:

Nelle linee di produzione altamente automatizzate, i processi si svolgono con tempi di ciclo molto brevi. Che si tratti di smistamento, confezionamento o controllo qualità, la data di scadenza e altri dati relativi ai prodotti, come i numeri di lotto o di serie, devono essere riconosciuti ed elaborati in tempo reale.
Qualsiasi ritardo nel riconoscimento del testo può rallentare l’intero flusso di produzione o addirittura causare un fermo macchina.

Soluzione:

La Smart Camera B60 di wenglor, con l’algoritmo Deep OCR integrato, consente un riconoscimento rapido e preciso del testo anche a velocità elevate del nastro.
L’algoritmo basato sull’intelligenza artificiale è in grado di riconoscere in modo affidabile caratteri diversi, immagini di stampa deboli e condizioni di illuminazione variabili – in tempo reale.
In questo modo la linea di prodotti rimane efficiente senza alcuna perdita di qualità nel riconoscimento dei dati.

2. pellicole riflettenti o trasparenti – visibilità chiara nonostante la lucentezza

L'OCR riconosce in tempo reale le date di scadenza e i numeri di lotto sulle confezioni.
Riconoscimento del testo supportato dall’intelligenza artificiale per le date di scadenza

Sfida:

Molte confezioni sono realizzate con pellicole lucide o trasparenti. Queste causano riflessioni che possono rendere illeggibile la data di scadenza stampata su di esse.
Inoltre, rughe, stiramenti o deformazioni possono causare distorsioni dei caratteri e portare rapidamente i sistemi OCR convenzionali ai loro limiti.

Soluzione:

La combinazione di telecamere Machine Vision, di un controller Machine Vision o della Smart Camera B60 con una tecnologia di illuminazione mirata garantisce una visione chiara degli elementi essenziali.
L’uso di illuminazione diffusa e di filtri di polarizzazione riduce efficacemente i riflessi che distraggono.
Il modulo Deep OCR del software uniVision 3 riconosce anche i caratteri distorti o parzialmente oscurati, anche su pellicole lucide, riflettenti o ondulate.
Il risultato: un riconoscimento affidabile delle informazioni sulla data anche in condizioni di materiale difficili.

3. contrasti e colori di sfondo variabili – condizioni di lettura difficili su oggetti rotondi

Sfida:

I BBD sono spesso stampati su vasetti di yogurt, lattine o imballaggi di plastica su sfondi curvi, lucidi o che cambiano colore.
I sistemi convenzionali spesso falliscono a causa di contrasti deboli, scritte distorte o qualità di stampa variabile.

Soluzione:

La Smart Camera B60 con funzione Deep OCR integrata riconosce in modo stabile e affidabile anche i caratteri di difficile lettura, indipendentemente dalla posizione dei caratteri, dal contrasto o dal colore dello sfondo.
In combinazione con la tecnica di illuminazione adattata e l’esposizione regolabile individualmente, il sistema compensa automaticamente le fluttuazioni di luminosità.
Questo significa che il BBD viene riconosciuto in modo chiaro e inequivocabile anche sulle superfici curve senza compromettere il flusso di produzione.

4. superfici strutturate – rilevamento affidabile nonostante la grana

Sfida:

È particolarmente difficile riconoscere i numeri di lotto su superfici strutturate o naturali, come gli imballaggi in legno o i materiali in parquet.
Grani, pori o irregolarità possono sovrapporsi alla stampa o distorcere il carattere tipografico.
Tuttavia, il chiaro riconoscimento della data di produzione o di scadenza è fondamentale per garantire la qualità, soprattutto per i materiali che vengono ulteriormente lavorati o conservati.

Soluzione:

La Smart Camera B60 riconosce il testo anche su superfici irregolari e a basso contrasto.
Grazie ai potenti algoritmi OCR profondi e ai parametri regolabili in modo flessibile nel software uniVision 3, è possibile catturare in modo affidabile anche i caratteri stampati più deboli.
L’uso dell’illuminazione a infrarossi consente di mascherare in modo specifico le venature del legno, in quanto la luce IR minimizza le strutture più profonde e riduce le riflessioni che distraggono.
Il risultato: un chiaro riconoscimento dei dati anche su materiali naturali e difficili.

Conclusione: l’elaborazione di immagini basata sull’intelligenza artificiale rende il rilevamento della data di scadenza un processo affidabile

Dalle pellicole lucide alle superfici strutturate, il rilevamento affidabile delle date di scadenza richiede un’elevata elaborazione di immagini a livello industriale.
Con la Smart Camera B60 e il software uniVision 3, wenglor offre una soluzione completa che combina velocità, precisione e flessibilità:

  • OCR profondo per un riconoscimento stabile del testo con font e sfondi variabili
  • Illuminazione ottimizzata contro le riflessioni, le rughe e i difetti strutturali
  • Elaborazione in tempo reale per l’utilizzo in linee di produzione veloci

In questo modo il rilevamento delle BBD diventa un processo robusto e completamente automatizzato che migliora in modo sostenibile la qualità e l’efficienza della produzione.

Autore

Immagine di Max Mustermann

Max Mustermann

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