Festigen Sie Ihre Grundlagen oder lernen Sie Neues – unser Basiswissen liefert Ihnen die wichtigsten Grundlagen rund um Sensorik, Machine Vision und smarte Automatisierung.
Laser ermöglichen höchste Präzision – doch wie sicher ist der Umgang damit? Ein Überblick über alle Laserklassen nach EN 60825-1 zeigt, welche Gefährdungen bestehen und warum wenglor ausschließlich sichere Laser der Klassen 1 und 2 einsetzt.
Triangulationssensoren und Lichtlaufzeitsensoren (ToF) bieten in der industriellen Automatisierung unterschiedliche Stärken: Präzision auf kurze Distanzen oder robuste Messung über große Entfernungen. Je nach Anwendung – von Mikrometer-genauen Nahbereichsmessungen bis zu Füllstandskontrolle auf 100 m – sorgt die passende Technologie für zuverlässige Ergebnisse.
RFID oder Barcode? Wir erklären die Unterschiede, Vorteile und typischen Einsatzbereiche beider Technologien – für effiziente und automatisierte Identifikationsprozesse in Industrie und Logistik.
Reflextaster erkennen Objekte berührungslos und liefern präzise Schaltsignale. Je nach Anwendungsfall kommen Triangulationssensoren, Time-of-Flight oder energetische Reflextaster zum Einsatz – für hohe Präzision, Flexibilität und Robustheit in der industriellen Automatisierung.
Machine Vision Controller verarbeiten zentral Bild- und Profildaten mehrerer Sensoren, während Smart Devices die Auswertung direkt im Sensor übernehmen. Beide Lösungen ermöglichen flexible und effiziente industrielle Bildverarbeitung – je nach Komplexität der Anwendung.
Welche Lichtart eignet sich für welche Sensoranwendung? Erfahren Sie, wann Rotlicht, Blaulicht, Infrarot, Laser oder ToF-Sensoren die beste Wahl sind – für dunkle Objekte, große Distanzen oder schwierige Oberflächen.
KI-Modelle und neuronale Netze bilden die Basis moderner industrieller Bildverarbeitung: Sie erkennen Objekte, klassifizieren Fehler und treffen Entscheidungen automatisiert – intelligent, lernfähig und zukunftssicher.
RGB-Kontrastsensor P1PW erkennt gezielt Farben, Farbfamilien und feine Nuancen. Ideal für Druckmarken, Farbkontrolle und wechselnde Objektfarben.
Die Reichweite von RFID-Readern hängt von physikalischen, technischen und umgebungsbedingten Faktoren ab. Mit gezielter Anpassung des RSSI-Wertes über IO-Link lassen sich Transponder zuverlässig erkennen und Prozesse effizient steuern.
Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Bildverarbeitung: Klassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Deep OCR ermöglichen präzise, automatisierte Qualitätskontrollen – schneller und zuverlässiger als je zuvor.
Ultraschallsensoren erkennen transparente, dunkle oder glänzende Verpackungen zuverlässig. Warum sie ideal für wechselnde Materialien in Verpackung und Logistik sind.
Was ist ein Bildchip und wie funktioniert er? Der Artikel erklärt verständlich, wie Bildsensoren Licht in digitale Informationen umwandeln, warum CMOS-Sensoren heute Standard sind und welche Rolle Sensorgröße und Pixelarchitektur für die Bildqualität spielen. Erfahre außerdem, wann Color-Sensoren sinnvoll sind und warum monochrome Chips in der industriellen Bildverarbeitung klare Vorteile bieten.
Welche Sensoren erkennen Klarglas zuverlässig? Der Artikel erklärt die wichtigsten Technologien für transparente Materialien – von Spiegelreflexschranken mit Polfilter über Ultraschallsensoren bis hin zu ToF- und Triangulationssensoren. Erfahre, welche Lösung sich für Glas, PET oder Folien am besten eignet und wie wenglor Sensoren selbst hochtransparente Objekte sicher detektieren.
Scharfe Bilder auf Knopfdruck – auch in der industriellen Bildverarbeitung
In der industriellen Bildverarbeitung sind Smart Cameras und Vision-Sensoren unverzichtbar,
Farben entstehen durch das Zusammenspiel von Licht und den Reflexionseigenschaften einer Oberfläche. Der Artikel erklärt, wie farbige Materialien Licht reflektieren und absorbieren – und wie moderne Sensoren diese Informationen nutzen, um Farben präzise zu erkennen. Ideal zur Einordnung in Qualitätskontrolle, Robotik und Farbmessung.
KI-basierte Bildverarbeitung macht die automatische Erkennung von Mindesthaltbarkeitsdaten effizient und zuverlässig. Die Smart Camera B60 mit Deep OCR liest auch bei glänzenden Folien, unregelmäßigen Oberflächen und hohen Produktionsgeschwindigkeiten fehlerfrei MHDs aus – für maximale Qualitätssicherung und Prozesskontrolle.
Präzise Bildverarbeitung beginnt mit der richtigen Optik: Wann ist ein C-Mount-Objektiv die beste Wahl – und wann lohnt sich Autofokus? Erfahren Sie, welche Kameraoptik für Ihre industrielle Anwendung optimal ist und wie wenglor Smart Cameras höchste Bildqualität und Flexibilität vereinen.
Der RGB-Farbraum ist zentral für industrielle Sensorik und Bildverarbeitung: Rot, Grün und Blau ermöglichen präzise Farberfassung, digitale Qualitätskontrolle und zuverlässige Farbkommunikation in modernen Produktionsprozessen.
Die Teach-Free-Spiegelreflexschranken von wenglor erkennen Objekte automatisch – ohne manuelles Teach-In. Sie detektieren transparente, glänzende und reflektierende Materialien zuverlässig und sorgen für maximale Prozessstabilität in Verpackung, Logistik und Getränkeindustrie.