Processament intel·ligent d’imatges al núvol: el laboratori d’IA de wenglor

El processament d’imatges industrials està experimentant una transformació: des de processos d’inspecció basats en regles fins a sistemes d’aprenentatge basats en dades. Amb el seu AI Lab, el grup sensorial de wenglor ofereix una plataforma d’alt rendiment basada en el núvol que fa que començar amb la intel·ligència artificial (IA) sigui més fàcil que mai. L’entorn basat en navegador permet l’ entrenament i la gestió de models d’IA directament al núvol i s’integra perfectament amb l’ecosistema de visió artificial de wenglor.

Juntament amb el programari uniVision 3 i la interfície de comunicació weHub, es crea un flux de treball tancat, l’anomenat AI Loop , que permet capturar dades d’imatge, entrenar models i executar resultats directament en dispositius de visió artificial com ara les càmeres intel·ligents de la sèrie B60 o els controladors de visió artificial (sèrie MVC) .

La imatge mostra el flux de treball de l'ecosistema uniVision, incloent-hi el maquinari, el programari weHub i el laboratori d'IA. Els tres components estan connectats per una línia que representa les dades.
El bucle d'IA, format per l'ecosistema uniVision, weHub i AI Lab, permet un modelatge d'IA senzill i ràpid.

De l’adquisició de dades al model entrenat: el bucle d’IA com a flux de treball sense fissures

El nou AI Loop connecta el núvol i l’entorn de producció en un únic sistema intel·ligent. Mitjançant el programari weHub , les dades d’imatge de l’aplicació local es carreguen automàticament al Laboratori d’IA , on té lloc la formació real en IA.

Els usuaris poden gestionar de manera eficient els seus conjunts de dades al núvol, entrenar models i després carregar els models d’IA acabats a uniVision 3 per a la seva execució directa en dispositius de visió artificial wenglor. Aquest cicle crea un flux de treball intuïtiu i pràctic que no requereix cap programació complexa i alhora ofereix la màxima flexibilitat.

La computació d’alt rendiment es combina amb la facilitat d’ús

L’ IA Lab es va desenvolupar tenint en compte la facilitat d’ús i el rendiment. Una infraestructura de núvol moderna amb potència de càlcul d’alt rendiment permet l’entrenament de models d’aprenentatge profund fins i tot grans i complexos. Això permet la implementació fiable de tasques exigents com la classificació d’imatges o la detecció de característiques de qualitat subtils.

Tota la interfície d’usuari segueix una estructura clara i lògica: des de la càrrega i l’etiquetatge fins a la validació dels models, l’IA Lab guia els seus usuaris pas a pas a través del procés. La connexió amb dispositius locals com ara càmeres o controladors s’estableix automàticament a través de weHub , eliminant la necessitat de configuracions de xarxa addicionals.

Flexible, segur i orientat a l’equip: Treballar al núvol

Tres ordinadors portàtils amb un núvol suspès a sobre, que simbolitza el laboratori d'IA. Representen la manera escalable de treballar que permet el laboratori d'IA de wenglor.
La sofisticada gestió d’usuaris permet que diferents usuaris editin simultàniament registres de dades i les seves parts.

Un dels majors avantatges de l’AI Lab rau en la seva arquitectura al núvol . Es pot treballar en projectes independentment de la ubicació, ja sigui a l’oficina, al laboratori o directament a la producció. La gestió integrada d’usuaris permet el treball en equip escalable: diverses persones poden gestionar conjunts de dades, entrenar models o comprovar resultats simultàniament.

Per garantir la seguretat de les dades, es creen còpies de seguretat periòdiques , garantint l’accés complet fins i tot en cas d’errors tècnics. Això fa que l’IA Lab sigui adequat tant per a equips de desenvolupament individuals com per a organitzacions més grans que col·laboren en projectes de visió artificial.

Optimització precisa del model mitjançant funcions d’anàlisi intel·ligents

Després de l’entrenament, el focus es centra en l’optimització del model. L’AI Lab ofereix una gamma d’eines integrades per a aquest propòsit: la funció de mapa de calor permet visualitzar les àrees d’imatge rellevants que el model utilitza per a la seva decisió, un pas crucial per fer que els resultats siguin transparents.

A més, les validacions automàtiques i una funció de revisió ajuden a millorar específicament el rendiment del model. Això fa que cada execució d’entrenament sigui un procés d’aprenentatge transparent que augmenta la qualitat del processament d’imatges industrials a llarg termini.

Ús flexible gràcies a plans de prepagament transparents

Per a una flexibilitat màxima, wenglor ofereix el seu AI Lab basat en plans de prepagament transparents . Aquests plans varien en l’assignació de recursos i es poden seleccionar segons la mida del projecte. Els crèdits de formació es poden utilitzar lliurement durant la vigència del pla, sense renovació automàtica ni costos ocults.

Això garanteix que el sistema no només sigui potent, sinó també econòmic i predictible, ideal per a departaments de desenvolupament, integradors de sistemes i constructors de màquines que vulguin participar en projectes d’IA o optimitzar els processos existents.

Conclusió: El laboratori d’IA com a clau per a la propera generació de processament d’imatges industrials

Amb l’ AI Lab, wenglor amplia la seva cartera de productes de visió artificial amb un component clau per al futur del processament d’imatges industrials. Juntament amb uniVision 3 i weHub, crea un flux de treball totalment integrat que combina la formació en IA, la gestió de models i l’anàlisi d’imatges en un entorn fluid.

Tant si es tracta de tasques de classificació simples com d’aplicacions complexes d’aprenentatge profund, l’AI Lab permet a empreses de totes les mides començar de manera ràpida, segura i eficient amb l’automatització basada en IA.

autor

Picture of Max Mustermann

Max Mustermann

Càrrec