Die industrielle Bildverarbeitung befindet sich im Wandel – von regelbasierten Prüfprozessen hin zu lernenden, datengetriebenen Systemen. Mit dem AI Lab bietet die wenglor sensoric group eine cloudbasierte High-Performance-Plattform, die den Einstieg in die künstliche Intelligenz (KI) so einfach wie nie zuvor macht. Die browserbasierte Umgebung ermöglicht das Training und Management von KI-Modellen direkt in der Cloud und fügt sich nahtlos in das Machine-Vision-Ökosystem von wenglor ein.
Gemeinsam mit der Software uniVision 3 und der Kommunikationsschnittstelle weHub entsteht ein geschlossener Workflow – der sogenannte AI Loop – mit dem sich Bilddaten erfassen, Modelle trainieren und Ergebnisse direkt auf Machine-Vision-Geräten wie den Smart Cameras der B60-Serie oder den Machine Vision Controllern (MVC-Serie) ausführen lassen.
Der neue AI Loop verbindet Cloud und Produktionsumgebung zu einem intelligenten Gesamtsystem. Über die Software weHub werden Bilddaten aus der lokalen Anwendung automatisiert ins AI Lab hochgeladen, wo das eigentliche KI-Training stattfindet.
Anwender können ihre Datensätze in der Cloud effizient verwalten, Modelle trainieren und anschließend die fertigen KI-Modelle wieder zurück in uniVision 3 laden – zur direkten Ausführung auf wenglor Machine Vision Geräten. Dieser Kreislauf schafft einen intuitiven, praxisorientierten Workflow, der ohne aufwendige Programmierung auskommt und dennoch maximale Flexibilität bietet.
Das AI Lab wurde mit Blick auf Benutzerfreundlichkeit und Performance entwickelt. Eine moderne Cloud-Infrastruktur mit High-Performance-Rechenleistung ermöglicht das Training selbst großer und komplexer Deep-Learning-Modelle. So können auch anspruchsvolle Aufgaben wie die Bildklassifikation oder die Erkennung subtiler Qualitätsmerkmale zuverlässig umgesetzt werden.
Die gesamte Bedienoberfläche folgt einem klaren, logischen Aufbau: Vom Upload über das Labeling bis zur Validierung der Modelle führt das AI Lab seine Nutzer Schritt für Schritt durch den Prozess. Über weHub gelingt die Verbindung zu lokalen Geräten wie Kameras oder Controllern automatisch, sodass keine zusätzlichen Netzwerkeinstellungen erforderlich sind.
Einer der größten Vorteile des AI Labs liegt in seiner Cloud-Architektur. Projekte können ortsunabhängig bearbeitet werden – ob im Büro, im Labor oder direkt in der Produktion. Das integrierte User-Management erlaubt dabei ein skalierbares Arbeiten im Team: Mehrere Personen können gleichzeitig Datensätze verwalten, Modelle trainieren oder Ergebnisse überprüfen.
Zur Datensicherheit werden regelmäßige Backups erstellt, die auch bei technischen Ausfällen einen vollständigen Zugriff gewährleisten. Damit eignet sich das AI Lab sowohl für einzelne Entwicklerteams als auch für größere Organisationen, die gemeinsam an Machine-Vision-Projekten arbeiten.
Nach dem Training steht die Modelloptimierung im Fokus. Dafür bietet das AI Lab eine Reihe integrierter Tools: Mit der Heatmap-Funktion lassen sich die relevanten Bildbereiche visualisieren, die das Modell für seine Entscheidung heranzieht – ein entscheidender Schritt, um Ergebnisse nachvollziehbar zu machen.
Zusätzlich unterstützen automatische Validierungen und eine Review-Funktion dabei, die Modellperformance gezielt zu verbessern. So wird aus jedem Trainingsdurchlauf ein transparenter, lernender Prozess, der langfristig die Qualität der industriellen Bildverarbeitung steigert.
Für maximale Flexibilität bietet wenglor das AI Lab auf Basis transparenter Prepaid-Pläne an. Diese unterscheiden sich im Ressourcenumfang und können je nach Projektgröße gewählt werden. Das Trainingsguthaben ist während der Laufzeit frei einsetzbar – ohne automatische Verlängerung oder versteckte Kosten.
Damit bleibt das System nicht nur leistungsstark, sondern auch wirtschaftlich und planbar – ideal für Entwicklungsabteilungen, Systemintegratoren und Maschinenbauer, die in KI-Projekte einsteigen oder bestehende Prozesse optimieren möchten.
Mit dem AI Lab erweitert wenglor sein Machine-Vision-Portfolio um eine zentrale Komponente für die Zukunft der industriellen Bildverarbeitung. Gemeinsam mit uniVision 3 und weHub entsteht ein vollständig integrierter Workflow, der KI-Training, Modellmanagement und Bildauswertung in einer durchgängigen Umgebung vereint.
Ob einfache Klassifikationsaufgaben oder komplexe Deep-Learning-Anwendungen – das AI Lab ermöglicht Unternehmen jeder Größe den schnellen, sicheren und effizienten Einstieg in die KI-basierte Automation.
Berufsbezeichnung