Przemysłowe przetwarzanie obrazu przechodzi transformację – od procesów inspekcji opartych na regułach do systemów uczących się, opartych na danych. Dzięki
Wraz z oprogramowaniem uniVision 3 i interfejsem komunikacyjnym weHub tworzony jest zamknięty przepływ pracy – tak zwana pętla AI – za pomocą której można przechwytywać dane obrazu, trenować modele i wykonywać wyniki bezpośrednio na urządzeniach widzenia maszynowego, takich jak inteligentne kamery z serii B60 lub kontrolery widzenia maszynowego (seria MVC).
Nowy AI Loop łączy chmurę i środowisko produkcyjne w inteligentny system. Oprogramowanie weHub służy do automatycznego przesyłania danych obrazu z lokalnej aplikacji do AI Lab, gdzie odbywa się rzeczywisty trening AI.
Użytkownicy mogą efektywnie zarządzać swoimi zestawami danych w chmurze, trenować modele, a następnie ładować gotowe modele AI z powrotem do uniVision 3 – w celu bezpośredniego wykonania na urządzeniach wizyjnych wenglor. Cykl ten tworzy intuicyjny, zorientowany na praktykę przepływ pracy, który nie wymaga skomplikowanego programowania i nadal oferuje maksymalną elastyczność.
AI Lab zostało opracowane z myślą o łatwości obsługi i wydajności.
Cały interfejs użytkownika ma przejrzystą, logiczną strukturę: od przesyłania i etykietowania po walidację modeli, AI Lab prowadzi użytkowników przez proces krok po kroku. Połączenie z lokalnymi urządzeniami, takimi jak kamery lub kontrolery, jest nawiązywane automatycznie przez weHub, co oznacza, że nie są wymagane żadne dodatkowe ustawienia sieciowe.
Jedną z największych zalet AI Lab jest jego architektura chmurowa. Nad projektami można pracować niezależnie od lokalizacji – w biurze, w laboratorium lub bezpośrednio w produkcji. Zintegrowane zarządzanie użytkownikami umożliwia skalowalną pracę zespołową: kilka osób może zarządzać zestawami danych, trenować modele lub sprawdzać wyniki w tym samym czasie.
Dla bezpieczeństwa danych tworzone są regularne kopie zapasowe, zapewniające pełny dostęp nawet w przypadku awarii technicznych. Dzięki temu AI Lab jest odpowiednie zarówno dla indywidualnych zespołów programistycznych, jak i większych organizacji pracujących wspólnie nad projektami z zakresu wizji maszynowej.
Po szkoleniu nacisk kładziony jest na optymalizację modelu. AI Lab oferuje w tym celu szereg zintegrowanych narzędzi: Funkcja mapy cieplnej może być wykorzystana do wizualizacji odpowiednich obszarów obrazu, które model wykorzystuje do podjęcia decyzji – jest to kluczowy krok w uczynieniu wyników zrozumiałymi.
Ponadto automatyczne walidacje i funkcja przeglądu wspierają ukierunkowaną poprawę wydajności modelu. Dzięki temu każde szkolenie staje się przejrzystym procesem uczenia się, który w dłuższej perspektywie podnosi jakość przemysłowego przetwarzania obrazu.
Aby zapewnić maksymalną elastyczność, wenglor oferuje AI Lab w oparciu o przejrzyste plany przedpłacone. Różnią się one zakresem zasobów i mogą być wybierane w zależności od wielkości projektu. Kredyt szkoleniowy może być swobodnie wykorzystywany w trakcie trwania okresu – bez automatycznego odnawiania lub ukrytych kosztów.
Oznacza to, że system jest nie tylko wydajny, ale także ekonomiczny i łatwy w planowaniu – idealny dla działów rozwoju, integratorów systemów i konstruktorów maszyn, którzy chcą rozpocząć projekty AI lub zoptymalizować istniejące procesy.
Dzięki AI Lab, wenglor rozszerza swoje portfolio systemów wizyjnych o centralny komponent dla przyszłości przemysłowego przetwarzania obrazu. Wraz z uniVision 3 i weHub tworzy w pełni zintegrowany przepływ pracy, który łączy szkolenie AI, zarządzanie modelami i ocenę obrazu w spójnym środowisku.
Niezależnie od tego, czy chodzi o proste zadania klasyfikacji, czy złożone aplikacje głębokiego uczenia – AI Lab umożliwia firmom każdej wielkości szybkie, bezpieczne i wydajne rozpoczęcie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
Nazwa stanowiska