Traitement d’image intelligent dans le cloud : le AI Lab de wenglor

Le traitement d’image industriel est en pleine mutation, passant de processus de contrôle basés sur des règles à des systèmes d’apprentissage pilotés par les données. Avec AI Lab, wenglor sensoric group propose une plateforme haute performance basée sur le cloud qui facilite comme jamais auparavant l’accès à l’intelligence artificielle (IA). L’environnement basé sur un navigateur permet de former et de gérer des modèles d’IA directement dans le cloud et s’intègre parfaitement à l’écosystème de vision industrielle de wenglor.

Associé au logiciel uniVision 3 et à l’interface de communication weHub, il crée un flux de travail en boucle fermée – appelé AI Loop – qui permet de capturer des données d’image, d’entraîner des modèles et d’exécuter les résultats directement sur des périphériques de vision industrielle tels que les caméras intelligentes de la série B60 ou les contrôleurs de vision industrielle (série MVC).

Sur l'image, on peut voir le flux de travail de l'écosystème uniVision, y compris le matériel, le logiciel weHub et l'AI Lab. Les trois composants sont reliés par une ligne qui représente les données.
L'AI Loop, composé de l'écosystème uniVision, de weHub et d'AI Lab, permet une modélisation simple et rapide de l'IA.

De la collecte des données au modèle formé – l’AI Loop comme flux de travail continu

Le nouveau AI Loop relie le cloud et l’environnement de production en un système global intelligent. Grâce au logiciel weHub, les données d’image de l’application locale sont automatiquement téléchargées dans l’AI Lab, où se déroule l’entraînement à l’IA proprement dit.

Les utilisateurs peuvent gérer efficacement leurs ensembles de données dans le cloud, entraîner les modèles, puis recharger les modèles d’IA terminés dans uniVision 3 – pour une exécution directe sur les appareils de vision industrielle wenglor. Ce circuit crée un flux de travail intuitif et pratique qui ne nécessite pas de programmation complexe tout en offrant une flexibilité maximale.

L’informatique hautes performances rencontre la simplicité d’utilisation

L’AI Lab a été conçu dans un souci de facilité d’utilisation et de performance. Une infrastructure cloud moderne dotée d’une puissance de calcul haute performance permet d’entraîner même les modèles d’apprentissage en profondeur les plus grands et les plus complexes. Il est ainsi possible de réaliser de manière fiable des tâches exigeantes telles que la classification d’images ou la reconnaissance de caractéristiques de qualité subtiles.

L’ensemble de l’interface utilisateur suit une structure claire et logique : du téléchargement à la validation des modèles en passant par l’étiquetage, l’AI Lab guide ses utilisateurs pas à pas dans le processus. Grâce à weHub, la connexion aux appareils locaux tels que les caméras ou les contrôleurs se fait automatiquement, de sorte qu’aucun réglage réseau supplémentaire n’est nécessaire.

Flexible, sûr et capable de travailler en équipe : Travailler dans le cloud

Trois ordinateurs portables au-dessus desquels flotte un cloud, symbole de l'AI Lab. Ils symbolisent le mode de travail évolutif que permet l'AI Lab de wenglor.
La gestion des utilisateurs bien pensée permet à différents utilisateurs de travailler simultanément sur des ensembles de données et de les partager.

L’un des principaux avantages de l’AI Lab réside dans son architecture cloud. Les projets peuvent être traités indépendamment du lieu, que ce soit au bureau, au laboratoire ou directement dans la production. La gestion intégrée des utilisateurs permet un travail d’équipe évolutif : plusieurs personnes peuvent gérer simultanément des ensembles de données, entraîner des modèles ou vérifier des résultats.

Pour la sécurité des données, des sauvegardes régulières sont effectuées, ce qui garantit un accès complet même en cas de panne technique. L’AI Lab convient donc aussi bien aux équipes de développement individuelles qu’aux grandes organisations qui travaillent ensemble sur des projets de vision industrielle.

Optimisation précise du modèle grâce à des fonctions d’analyse intelligentes

Après la formation, la mise au point du modèle est au centre des préoccupations. Pour cela, AI Lab propose une série d’outils intégrés : La fonction Heatmap permet de visualiser les zones pertinentes de l’image que le modèle utilise pour prendre sa décision – une étape cruciale pour rendre les résultats compréhensibles.

De plus, des validations automatiques et une fonction de révision aident à améliorer de manière ciblée la performance du modèle. Ainsi, chaque session de formation devient un processus d’apprentissage transparent qui améliore la qualité du traitement d’image industriel à long terme.

Une utilisation flexible grâce à des plans prépayés transparents

Pour une flexibilité maximale, wenglor propose l’AI Lab sur la base de plans prépayés transparents. Ceux-ci se distinguent par l’étendue des ressources et peuvent être choisis en fonction de la taille du projet. Le crédit de formation peut être utilisé librement pendant la durée du contrat – sans renouvellement automatique ni frais cachés.

Ainsi, le système reste non seulement puissant, mais aussi économique et planifiable – idéal pour les services de développement, les intégrateurs de systèmes et les constructeurs de machines qui souhaitent se lancer dans des projets d’IA ou optimiser des processus existants.

Conclusion : AI Lab, la clé de la prochaine génération du traitement d’image industriel

Avec AI Lab, wenglor ajoute à son portefeuille de vision industrielle un composant central pour l’avenir du traitement d’image industriel. Ensemble avec uniVision 3 et weHub, il en résulte un flux de travail entièrement intégré qui réunit l’entraînement à l’IA, la gestion des modèles et l’évaluation des images dans un environnement continu.

Qu’il s’agisse de simples tâches de classification ou d’applications complexes d’apprentissage en profondeur, l’AI Lab permet aux entreprises de toutes tailles d’accéder rapidement, en toute sécurité et efficacement à l’automatisation basée sur l’IA.

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Max Mustermann

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