В сложни автоматизирани процеси, като разпознаване на обекти, сортиране и контрол на качеството, класическите системи за обработка на изображения, базирани на правила, бързо достигат своите граници – особено когато компонентите се различават значително или дефектите се появяват в най-различни форми. Типичен пример е проверката на качеството в процеса на шприцване: В този случай дефектите на повърхността, въздушните включвания или следите от изгаряне могат да се появят в неправилни форми.
Точно тук изкуственият интелект показва своята сила. С помощта на класификацията на изкуствения интелект дори сложните задачи за инспекция могат да се решават ефективно и точно. Конволюционните невронни мрежи (CNN) се използват за анализ на изображения, разпознаване на характеристики и автоматично отнасяне на обекти към определени класове. Системата самостоятелно се научава да прави разлика между характерните свойства – и по този начин се справя с широк спектър от варианти и видове грешки, с които би било почти невъзможно да се справи с помощта на конвенционалните методи.
С модула ONNX на софтуера за машинно зрение на wenglor uniVision 3 съществуващите модели с изкуствен интелект могат да се изпълняват директно на мощен хардуер на wenglor – например интелигентните камери от серията B60 или контролера за машинно зрение от серията MVC . Това позволява гъвкаво комбиниране на модули, базирани на правила, и модули, базирани на изкуствен интелект, като в същото време могат да се използват утвърдени индустриални интерфейси. Резултатът: максимална гъвкавост при минимални усилия за интеграция.
Като цялостна платформа за обработка на изображения uniVision 3 предоставя всички инструменти за предварителна обработка – например филтърни функции, проследяване на слоеве или дефиниране на региони. Тези стандартни модули могат да бъдат безпроблемно свързани с класификация с изкуствен интелект, за да се овладеят с лекота взискателните приложения. Например, след като даден компонент е заснет с помощта на проследяване на слоеве, той може да бъде измерен, калибриран или допълнително обработен директно – без да се напуска познатият работен процес.
След успешен анализ uniVision 3 дава възможност за обмен на данни чрез общи интерфейси, като TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP™ или EtherCAT. Налични са и специални интерфейси за роботизирано зрение и заваряване под ръководството на роботи, които могат да се използват в приложения, подпомагани от роботи.
Предимството е очевидно: моделите ONNX, създадени с помощта на софтуер на трети страни, могат да бъдат интегрирани директно в uniVision и да работят на wenglor без допълнителни хардуерни усилия. Няма нужда от времеемка подготовка на данните – интеграцията е бърза, неусложнена и мащабируема.
С модула ONNX uniVision 3 предлага мощно и устойчиво на бъдещето решение за безпроблемно интегриране на изкуствен интелект в процесите за обработка на промишлени изображения – за максимална прецизност, ефективност и гъвкавост при автоматизацията на фабриките.
Длъжност