Dans les processus automatisés complexes, tels que la détection d’objets, le tri et les contrôles qualité, les systèmes de vision classiques basés sur des règles atteignent rapidement leurs limites, en particulier lorsque les composants varient fortement ou que les défauts se présentent sous des formes très diverses. Un exemple typique est le contrôle qualité dans le processus de moulage par injection : Les défauts de surface, les inclusions d’air ou les brûlures peuvent apparaître sous une forme et une forme irrégulières.
C’est précisément là que l’intelligence artificielle montre sa force. L’utilisation de la classification par IA permet de résoudre efficacement et précisément les tâches d’inspection les plus complexes. Les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) analysent les images, identifient les caractéristiques et affectent automatiquement les objets à des classes spécifiques. Le système apprend de manière autonome à distinguer les propriétés caractéristiques – et gère ainsi la diversité des variantes et les formes d’erreurs qui seraient difficilement gérables avec des méthodes classiques.
Le module ONNX du logiciel de vision industrielle wenglor uniVision 3 permet d’exécuter des modèles d’IA existants directement sur du matériel wenglor performant, comme les caméras intelligentes de la série B60 ou les contrôleurs de vision industrielle de la série MVC. Il est ainsi possible de combiner de manière flexible des modules basés sur des règles et des modules basés sur l’IA, tout en ayant recours à des interfaces industrielles établies. Le résultat : une flexibilité maximale pour un effort d’intégration minimal.
En tant que plate-forme de traitement d’images complète, uniVision 3 fournit tous les outils de prétraitement, tels que les fonctions de filtre, le suivi des positions ou la définition des régions. Ces modules standard s’intègrent parfaitement à la classification par IA afin de gérer facilement les applications les plus exigeantes. Par exemple, une fois qu’une pièce a été capturée par suivi de couche, elle peut être mesurée, calibrée ou traitée directement, sans quitter le flux de travail habituel.
Une fois l’analyse réussie, uniVision 3 permet l’échange de données via des interfaces courantes telles que TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP ou EtherCAT. Des interfaces spéciales pour la vision robotique et le soudage robotisé sont également disponibles pour les applications robotisées.
L’avantage est évident : les modèles ONNX créés à l’aide d’un logiciel tiers peuvent être intégrés directement dans l’inférence uniVision et exécutés sur les appareils wenglor sans frais de matériel supplémentaires. La préparation des données n’est pas nécessaire – l’intégration est rapide, simple et évolutive.
Avec le module ONNX, uniVision 3 offre ainsi une solution puissante et pérenne pour intégrer l’IA de manière transparente dans les processus de vision industrielle – pour une précision, une efficacité et une flexibilité maximales dans l’automatisation de l’usine.
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