În procesele automatizate complexe, cum ar fi recunoașterea obiectelor, sortarea și controlul calității, sistemele clasice de procesare a imaginilor bazate pe reguli își ating rapid limitele – în special atunci când componentele variază foarte mult sau defectele apar într-o mare varietate de forme. Un exemplu tipic este controlul calității în procesul de turnare prin injecție: Aici, defectele de suprafață, incluziunile de aer sau urmele de arsură pot apărea în forme neregulate.
Tocmai aici inteligența artificială își arată puterea. Prin utilizarea clasificării AI, chiar și sarcinile complexe de inspecție pot fi rezolvate eficient și precis. Rețelele neuronale convoluționale (CNN) sunt utilizate pentru a analiza imaginile, a recunoaște caracteristicile și a atribui automat obiectele unor clase specifice. Sistemul învață în mod independent să facă diferența între proprietățile caracteristice și, astfel, face față unei game largi de variante și tipuri de erori care ar fi aproape imposibil de gestionat prin metode convenționale.
Cu ajutorul modulului ONNX al software-ului de viziune artificială uniVision 3 wenglor, modelele AI existente pot fi executate direct pe hardware-ul puternic wenglor – cum ar fi camerele inteligente din seria B60 sau controlerul de viziune artificială din seria MVC. Acest lucru permite combinarea flexibilă a modulelor bazate pe reguli și pe AI, în timp ce interfețele industriale consacrate pot fi utilizate în același timp. Rezultatul: flexibilitate maximă cu efort minim de integrare.
Ca platformă completă de procesare a imaginilor, uniVision 3 oferă toate instrumentele pentru preprocesare – cum ar fi funcțiile de filtrare, urmărirea straturilor sau definirea regiunilor. Aceste module standard pot fi conectate fără probleme cu clasificarea AI pentru a stăpâni cu ușurință aplicațiile solicitante. De exemplu, odată ce o componentă a fost capturată utilizând urmărirea straturilor, aceasta poate fi măsurată, calibrată sau prelucrată în continuare direct – fără a părăsi fluxul de lucru familiar.
Odată analizată cu succes, uniVision 3 permite schimbul de date prin interfețe comune precum TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP™ sau EtherCAT. De asemenea, sunt disponibile interfețe speciale pentru viziune robotizată și sudare ghidată de robot pentru utilizarea în aplicații asistate de robot.
Avantajul este evident: modelele ONNX create folosind software de la terți pot fi integrate direct în uniVision și pot rula pe wenglor fără niciun efort hardware suplimentar. Nu este nevoie de o pregătire a datelor consumatoare de timp – integrarea este rapidă, necomplicată și scalabilă.
Prin urmare, cu modulul ONNX, uniVision 3 oferă o soluție puternică și pregătită pentru viitor pentru integrarea perfectă a inteligenței artificiale în procesele industriale de procesare a imaginilor – pentru precizie, eficiență și flexibilitate maxime în automatizarea fabricilor.
Titlul postului