W złożonych procesach zautomatyzowanych, takich jak rozpoznawanie obiektów, sortowanie i kontrola jakości, klasyczne, oparte na regułach systemy przetwarzania obrazu szybko osiągają swoje granice – zwłaszcza gdy komponenty różnią się znacznie lub defekty występują w wielu formach. Typowym przykładem jest kontrola jakości w formowaniu wtryskowym: tutaj wady powierzchni, wtrącenia powietrza lub ślady przypaleń mogą pojawiać się w nieregularnych kształtach i rozmiarach.
Właśnie tutaj sztuczna inteligencja pokazuje swoją siłę. Klasyfikacja AI umożliwia sprawne i precyzyjne rozwiązywanie nawet złożonych zadań inspekcyjnych. Za pomocą splotowych sieci neuronowych (CNN) obrazy są analizowane, rozpoznawane są cechy, a obiekty są automatycznie przypisywane do określonych klas. System uczy się samodzielnie rozróżniać charakterystyczne właściwości – radząc sobie w ten sposób z szeroką gamą wariantów i typów błędów, które byłyby praktycznie niemożliwe do opanowania tradycyjnymi metodami.
Dzięki modułowi ONNX oprogramowania do wizji maszynowej Wenglor UniVision 3, istniejące modele AI mogą być uruchamiane bezpośrednio na wydajnym sprzęcie Wenglor – takim jak inteligentne kamery serii B60 lub kontroler wizji maszynowej serii MVC . Pozwala to na elastyczne łączenie modułów opartych na regułach i AI, przy jednoczesnym wykorzystaniu uznanych interfejsów przemysłowych. Rezultat: maksymalna elastyczność przy minimalnym nakładzie pracy związanym z integracją.
Jako kompleksowa platforma przetwarzania obrazu, uniVision 3 oferuje wszystkie niezbędne narzędzia do wstępnego przetwarzania – takie jak funkcje filtrowania, śledzenie pozycji i definiowanie regionów. Te standardowe moduły można bezproblemowo zintegrować z klasyfikacją AI, aby bezproblemowo obsługiwać wymagające aplikacje. Na przykład, po zarejestrowaniu komponentu za pomocą śledzenia pozycji, można go bezpośrednio zmierzyć, skalibrować lub poddać dalszemu przetwarzaniu – bez przerywania ustalonego procesu roboczego.
Po pomyślnej analizie, uniVision 3 umożliwia wymianę danych za pośrednictwem popularnych interfejsów, takich jak TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP lub EtherCAT . Do zastosowań w aplikacjach wspomaganych robotami dostępne są również specjalne interfejsy do robotycznych systemów wizyjnych i spawania sterowanego robotem .
Zaleta jest oczywista: modele ONNX utworzone przy użyciu oprogramowania innych firm można bezpośrednio zintegrować z systemem wnioskowania uniVision i uruchomić na urządzeniach Wenglor bez dodatkowego sprzętu. Eliminuje to konieczność skomplikowanego przygotowywania danych – integracja jest szybka, prosta i skalowalna.
Dzięki modułowi ONNX uniVision 3 oferuje wydajne i przyszłościowe rozwiązanie umożliwiające bezproblemową integrację sztucznej inteligencji z procesami przetwarzania obrazu przemysłowego, zapewniając maksymalną precyzję, wydajność i elastyczność w automatyzacji fabryk.
Nazwa stanowiska