En procesos automatizados complejos, como la detección de objetos, la clasificación y el control de calidad, los sistemas clásicos de procesamiento de imágenes basados en reglas alcanzan rápidamente sus límites, sobre todo cuando los componentes varían mucho o los defectos se presentan de formas muy diversas. Un ejemplo típico es la inspección de calidad en el proceso de moldeo por inyección: Aquí, los defectos superficiales, las inclusiones de aire o las marcas de quemaduras pueden aparecer con formas irregulares.
Aquí es exactamente donde la inteligencia artificial demuestra su fuerza. Utilizando la clasificación de la IA, incluso las tareas de inspección más complejas pueden resolverse con eficacia y precisión. Las redes neuronales convolucionales (CNN) se utilizan para analizar imágenes, reconocer características y asignar automáticamente objetos a clases específicas. El sistema aprende de forma independiente a diferenciar entre propiedades características, y así hace frente a una amplia gama de variantes y tipos de error que serían casi imposibles de manejar con métodos convencionales.
Con el módulo ONNX del software para visión artificial wenglor uniVision 3, los modelos de IA existentes pueden ejecutarse directamente en el potente hardware de wenglor, como las cámaras inteligentes de la serie B60 o los controladores de visión artificial de la serie MVC. Esto permite combinar con flexibilidad módulos basados en reglas y en IA, al tiempo que se pueden utilizar interfaces industriales establecidas. El resultado: máxima flexibilidad con el mínimo esfuerzo de integración.
Como plataforma integral de procesamiento de imágenes, uniVision 3 proporciona todas las herramientas para el preprocesamiento, como las funciones de filtro, el seguimiento de capas o la definición de regiones. Estos módulos estándar pueden vincularse perfectamente con la clasificación de IA para dominar con facilidad las aplicaciones más exigentes. Por ejemplo, una vez capturado un componente mediante el seguimiento de capas, puede medirse, calibrarse o procesarse directamente, sin abandonar el flujo de trabajo habitual.
Una vez analizado con éxito, uniVision 3 permite el intercambio de datos a través de interfaces comunes como TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP o EtherCAT. También hay disponibles interfaces especiales para visión robotizada y soldadura guiada por robot, para su uso en aplicaciones asistidas por robot.
La ventaja es obvia: los modelos ONNX creados con software de terceros pueden integrarse directamente en la inferencia de uniVision y ejecutarse en los dispositivos wenglor sin ningún esfuerzo adicional de hardware. No es necesaria una preparación de los datos que lleve mucho tiempo: la integración es rápida, sencilla y escalable.
Con el módulo ONNX, uniVision 3 ofrece una solución potente y preparada para el futuro que permite integrar perfectamente la IA en los procesos industriales de procesamiento de imágenes, para lograr la máxima precisión, eficacia y flexibilidad en la automatización de fábricas.
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