Pick-and-place na podlagi vizije za testiranje in ločevanje vtisnjenih delov

Kako je mogoče pravilno primeti neurejene žigosane dele na tekočem traku, hkrati preveriti natančnost tipa in dimenzij ter jih na robota prenesti le kot IO del?

To vprašanje se pojavlja v številnih proizvodnih postopkih, kjer se vtisnjeni deli samodejno ločijo in nadaljnji obdelujejo. Izziv: Deli se neprekinjeno in neurejeno premikajo po tekočem traku, jih je mogoče zviti in jih je treba jasno prepoznati ter oceniti pred prijemom.

Skica sistema za izbiro in postavitev z pravokotnim izrezanim delom pod kamero in osvetlitvijo od zadaj
Tehnični osnutek avtomatizirane aplikacije za prevzem in vstavljanje za pregled in ločevanje vtisnjenih delov.

Prepoznavanje na podlagi vida pred prijemalno postajo

V tej aplikaciji je pametna kamera nameščena pred prijemno postajo B60M203 navpično nad tekočim trakom. Kamera zajame vtisnjene dele od zgoraj, ko se premikajo skupaj s trakom.

Pod tekočim trakom je med dvema trakovoma integrirana IR osvetlitev . To se aktivira s sprožilnim signalom ob pravem času. Prednost osvetlitve od zadaj:

  • Očistite konture z zakritjem komponente
  • Območje z nizko zahtevano osvetlitvijo
  • Privlačno cenovno ugodna izvedba
  • Visoka neodvisnost od okoljske svetlobe

Ciljna osvetlitev v infrardečem območju čisto loči vtisnjene dele od ozadja – ne glede na ambientalno svetlobo.

Zanesljivo določite položaj, vrtenje in tip

Pri programski opremi uniVision so komponente ne le lokalizirane, ampak tudi ocenjene. Med drugim se uporabljajo naslednji:

  • Modul za lokalizacijo slik ali modul za ujemanje vzorcev slik
  • Modul za kalibracijo slike
  • Sistem slikovnih koordinat modula

Tritočkovna kalibracija s kalibracijsko tarčo pod kamero natančno določa koordinatni sistem. Robot je ustrezno kalibriran, da se zaznane pozicije lahko neposredno pretvorijo v koordinate za prijem – sinhrono s premikanjem tekočega traku naprej.

Poleg čistega položaja se preizkušajo tudi naslednja:

  • Oblika in lokacija
  • Rotacija komponente
  • Diferenciacija tipov
  • Dimenzijska natančnost (IO/NIO ocena)

Na ta način se zanesljivo razjasnijo napačni tipi vtisnjenih delov ali nedimenzionalno stabilni deli. Robot zazna le pravilno prepoznane in ocenjene dobre dele.

Ali želite zaznati, pregledati in samodejno prijeti žigosane dele na tekočem traku v pravilnem položaju?

Z veseljem vam bomo pomagali pri oblikovanju vaše individualne aplikacije za izbiro in vstavljanje – od izbire ustrezne strojne opreme do optimalne parametrizacije obdelave slik.

Avtor

Picture of Max Mustermann

Max Mustermann

Naziv delovnega mesta