Damgalı parçaları test etmek ve ayırmak için vizyon tabanlı seçim ve yer

Sıralanmamış damgalı parçalar nasıl konveyör bandında doğru şekilde kavrayıp, tip ve boyut doğruluğu açısından aynı anda kontrol edilebilir ve sadece robota bir IO parçası olarak nasıl aktarılabilir?

Bu soru, damgalı parçaların otomatik olarak ayrılıp daha fazla işlendiği birçok üretim sürecinde ortaya çıkar. Zorluk: Parçalar konveyör bandında sürekli ve düzensiz bir şekilde ilerliyor, bükülebilir ve kavramadan önce net bir şekilde tanımlanıp değerlendirilmelidir.

Kamera altında dikdörtgen kesim parça ve arka ışık bulunan bir görüş pick-and-place sisteminin taslağı
Damgalı parçaların incelenmesi ve ayrılması için otomatik bir pick-and-place uygulamasının teknik taslağı.

Tutucu istasyonun önünde vizyon tabanlı tanıma

Bu uygulamada, bir Akıllı Kamera tutma istasyonunun önüne B60M203 konveyör bandının üstünde dikey olarak monte edilir. Kamera, damgalanmış parçaları yukarıdan kaydederken kemerle hareket etmeye devam ediyor.

Konveyör bandının altında, iki bant arasında IR arka ışık entegre edilmiştir. Bu, tam doğru zamanda bir tetikleyici sinyali ile etkinleştirilir. Arka Tışığın Avantajı:

  • Bileşeni gizleyerek konturları temizleyin
  • Düşük ihtiyaç duyulan aydınlatma alanı
  • Cazip fiyatlı uygulama
  • Ortam ışığından yüksek bağımsızlık

Kızılötesi aralıktaki hedefli aydınlatma, damgalı parçaları arka plandan temiz bir şekilde ayırır – ortam ışığı ne olursa olsun.

Konum, dönüş ve tipi güvenilir şekilde belirleyin

UniVision yazılımıyla bileşenler sadece yerelleştirilmekle kalmaz, aynı zamanda değerlendirilir. Diğer şeylerin yanı sıra, aşağıdakiler kullanılır:

  • Görüntü Yerelleştirme Modülü veya Görüntü Deseni Eşleştirme Modülü
  • Görüntü Kalibrasyon Modülü
  • Modül Görüntü Koordinat Sistemi

Kameranın altında kalibrasyon hedefi bulunan üç noktalı kalibrasyon koordinat sistemini tam olarak tanımlar. Robot, tespit edilen pozisyonların doğrudan tutma koordinatlarına dönüştürülebilmesi için kalibre edilir – konveyör bandının ileri hareketiyle eşzamanlı.

Saf pozisyonun yanı sıra, aşağıdakiler de test edilir:

  • Şekil ve konum
  • Bileşenin dönüşü
  • Tip Ayırımı
  • Boyutsal doğruluk (IO/NIO derecelendirmesi)

Bu şekilde, yanlış damgalanmış parça tipleri veya boyut olarak stabil olmayan parçalar güvenilir şekilde ayrılır. Robot sadece doğru tanımlanmış ve değerlendirilmiş iyi parçaları alır.

Konveyör bandınızdaki damgalanmış parçaları doğru konumda tespit etmek, incelemek ve otomatik olarak kavramak ister misiniz?

Bireysel seç-yerleştirme uygulamanızın tasarımında size destek olmaktan memnuniyet duyarız – uygun donanımın seçiminden görüntü işlemenin optimal parametrizasyonuna kadar.

Yazar

Picture of Max Mustermann

Max Mustermann

İş unvanı